Wolfram Alpha计算型知识引擎

Wolfram Alpha这款被视为“谷歌杀手”的搜索引擎将会在5月18日正式发布（link）。但是我们今天可以提前访问这项服务，因此也就有机会测试一下这款搜索引擎的表现

我们就不罗嗦了：Wolfram Alpha不是针对主流互联网用户的，对于这类人群而言，谷歌就已经够用了。当然，将Alpha与谷歌做比较有些不妥，但是多数用户还是会把它当成谷歌来 对待，然后这其中的多数可能会极其失望的离开。然而，从目前来看，Alpha会成为学生，工程师和学者们手中的得力工具。任何需要快速获得数据并知道相应 解释的人都会将Alpha视为好的帮手。学会如何最佳的使用Alpha需要花点时间，它还有些瑕疵，但是总来说，它给我们的印象非常深刻，不过，偶尔我们 也有些失望。

正如我们所设想的那样，Alpha表现出色的领域是数学，工程，化学，物理以及生命科学。但是当涉及人文科学时，Alpha给的结果就不那么有意思了。当你输入作者名称时，你会得到一个基本的履历资料，而非作者的书目列表。

用户需要记住的是Alpha只会给你数据，但是不会提供数据背后的意义。用户需要自己解读数据。

试用结果：Alpha某些领域非常出色——其他一些领域难有作为。

有时，Alpha的数据集并不是很规整。比如，你 可以得到国家的失业人数数据，但是如果你想得到特定城市的数据，Alpha就无能为力。Alpha也可以回答一些杂七杂八的问题，像“B-29超级空中堡 垒轰炸机的翼展是多少”，美国有多少药剂师？（以及他们的平均薪水是多少？），以及《星际迷航2：可汗的愤怒》的票房收入是多少？（系统会自动将 7，891万美元转换成日元，英镑和欧元。）

它也可以做一些非常出色的计算（虽然我们做的一些 复杂查询出现超时情况），像画谢尔宾斯基三角形（Sierpinski gasket）（译者注：一个分形），以及告诉25岁时，人锻炼时的安全心率是多少。但是虽然它知道1984年的德国总统是谁，但是它却拒绝告诉我们那年 的德国总理是谁。而且有关第一， 二次世界大战的信息都是一些基本的数据，不过与此同时，Alpha也会告诉我们今天德国每一分钟期间有多少人死去(1.698个)，并将其与当前的出生率 做比较。Alpha也可以给你提供营养方面的数据，然而你没办法计算得到不同体重下的数据。

一些幽默诙谐的地方

有时，你会在结果中看到一些幽默诙谐的闪光点。比 如，当我们搜索”5千克“时，Alpha会提供你一个基本的单位转换关系。但是它也会在结果里告诉你5千克大约等于两本《新新科学》（ A New Kind of Science）（此书的作者是： Stephen Wolfram）的重量。

局限性

毫无疑问，Alpha数据集存在空白的地方。而这 些空白的地方都是属于非技术领域，从许多方面来看，这是可以理解的，因为让Wolfram Alpha这样的系统理解此类信息非常难（不过Alpha对字谜非常在行），每个结果页面的Alpha广告所连接的都是维基百科上的相关文章。

缺乏互动性

Alpha也缺乏互动性，这点很快让人有些沮丧。 Alpha上的所有图片都是静态图像，你无法放大或缩小，或者当你搜索人物的生平资料，结果中没有任何链接，因此你无法通过简单点击这个人的出生地链接以 获得更多信息。这意味着深入挖掘某个主题下的信息可能很难，因为你必须持续不断地进行新的查询。

有关大写的问题

Alpha对查询词的要求有些过于苛刻。当你输入 ”pdx“时，aplha不知道如何处理，但是你将它大写后，它会返回Pursuit Dynamics公司的信息（公司的商标是pdx），以及一个有关波兰国际机场的信息选项（而这是我们所要查找的东西）。而谷歌则是完全忽视掉字母的大 写，Alpha对此是做区分的。

Alpha也会为新用户提供许多搜索实例。这些实例对于你如何规范的查询是非常有帮助的，而这种规范则可以帮助你从Alpha上获得更多有用信息。

开发者和Alpha

Alpha将会为第三方开发者提供丰富的API。 我们对于开发文档只做了一个快速的浏览，但是从我们看到的内容来讲，开发者可以完全访问Wolfram Alpha的数据集。但是对于开发者们如何将这一数据源与其他Alpha并不擅长领域里的数据源混搭使用，想必我们会看到一些有意思的创新。

这一款不错的工具——但并不适合所有人

最后，Wolfram Alpha是一款工具，你需要花些时间来学习，但是它也可以成为一款非常强大的工具。许多媒体将Alpha与谷歌做比较，我们认为这是一个毫无意义的比 较。Alpha并不想成为谷歌杀手，而且以它目前的形式来看，它是无法从谷歌手中抢去很多市场份额的。正如我们一周前在有关Alpha的报道中所说的那 样，Alpha会从维基百科手中抢走一些用户，因为它可以让用户快速便捷的获得各种数据。

但是目前Alpha最大的问题就是对搜索查询词的解释执行，通常查询词的一个小小改动就会导致无法找到结果或者十分精确的找到你想找的内容。

我们也希望Wolfram能找到一个把其他更多数据和搜索结果连接起来的方法。当你在搜索结果中找到一些感兴趣的内容，但是却不得不手动输入进行一次查询时，我们感觉相当的失望。Alpha在结果页面只要加一个简单的链接就可以解决的。

对于工程师而言非常棒——但是主流群体可能不会这么觉得

到目前为止，我们还是觉得Alpha仍然是一个小众的参与者。对于一小部分潜在用户，它是一个价值极高的工具。不过，希望随着时间的推移，开发团队会添加更多更好的数据集，这样Alpha对于主流群体也会变得更加实用。

注意：读者如果想查看更多截图，可以前去这个页面（link）

（译者：Moon.Wong）