对SaaS的用户调查

SaaS 软件即服务，被炒作了有一段时间了，从技术曾上似乎不太容易提出什么新东西，基本上是里理念了一种体现，在开发中，大家的感觉也是还汤不换药，像是用个新名词忽悠下市场。觉得炒作的有点过了。。。国外也有些大公司做这个，好现技术上提出的东西也没有很多，但是做得效果增样，感觉应该比国内好吧。可这下看到这篇RWW的文章，似乎实际应用起来，国外也没有像吹呼的那么夸张了。不过，Gartner的分析还是证明了SaaS的发展还是有进步的，也是一种趋势，只是有些东西吹呼的过于猛烈反而更容易让用户产生落差。下面这个是直接Copy中文版的RWW了，遵循 创作共用 版权协议，署名－非商业。

Via 1, 2, 3

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[zz]避雷常识

遇到雷雨天气，在室内:

1. 注意关闭门窗，切记不要站在阳台，不要靠近通向室外的门窗。。不在阳台的铁管或铁丝上晾、收衣物。

2. 不宜使用无防雷措施的电视、电话、计算机等电器，且最好拔掉电源插头。尽量不拨打或接听电话，特别是固定电话。

3. 由于水会导电，所以切勿洗澡，特别是不能使用太阳能热水器洗澡。

4. 为防止间接雷击，尽量不要接触金属管线，如水管、暖气管、煤气管等。切勿处理开口容器盛放的易燃物品。

5. 学生在校时，如正在参加体育活动，要立即停止，并切断闭路电视、卫星接收等进入教室的信号线、电源线。

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[ZZ]手机爆炸原因及预防

手机爆炸-原因

1、劣质电池

由于电池内部缺陷，电池本身在不充电、不放电的情况下爆炸。特别是非正品原装电池，往往不设计安全装置，危险系数大大增加。

2、电芯长期过充

锂电池在特殊的温度、湿度以及接触不良等情况或环境下可能瞬间放电产生大量电流，引发自燃或爆炸。

3、高温

一般电池引起爆炸主要是电芯，里面的正负两极是用一层膜包住的，由于膜不够耐热，到达一定温度后就会导致短路，从而引起爆炸。

4、劣质充电器

由于充电器与手机电池不匹配，影响电池性能，也会增加手机自燃或爆炸的几率。

5、短路

由于手机被摔、进水、使用年限过长等原因，导致手机电池或主板短路，从而引发自燃或爆炸现象。

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cjl(09.21)及其他

Swimming

突然想起来，昨晚又去cjl游泳了，从4月份开始，游泳就相当不正常，去的次数明显越来越少而且游的也一般般，回来还是满身疲倦。大多是身体的原因，而身体不在状态的原因又是工作学习的原因，工学的原来来自于社会的原因。。。那么社会是什么？社会是人类生活的共同体。人类的群体行为造就了这一独特的现象，继而有了一门独特的科学，社会科学。游泳，只是人类社会行为的一个细微表现而已。我们为什么游泳？兴趣、健康、劳逸结合、学习技能。。。目的性又是社会的另一表现。。。总而言之，昨晚又去了，结果发现人巨多，在门口自行车排了满满四排，要平时两排就算多的了，难道经济危机+环保意识让人们放弃自驾了 等跳下水，发现，泳池几乎和游乐场一般模样了。有池边闲聊的，有泡脚的，有池中嬉戏的，有追逐往返的，有横穿马路的。。。我见势不妙，直奔第五泳道，开始往返折腾，五道人明显少，平日里，此道高手云集，结果今天菜鸟当道，我也混迹于此了 嘿嘿  由于长期缺乏锻炼，导致忘记如何计算里程，有了几个来回就忘了游了多少了。。。感觉比平日里少些。而且人多，也就游的时断时续。不过，游完上岸，感觉还好，没有太累。

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"Page’s Law"—佩奇定律

Page’s Law:It says software gets twice as slow every 18 months.
佩奇定律:软件性能每18个月会变慢一倍。

摩尔定律认为每隔18个月，处理器性能将提升一倍；而Google创始人之一的Larry Page提出的佩奇定律认为，每隔18个月，软件的性能将会下降一半。 在Google I/O开发者会议上，另一位创始人Sergey Brin讲述了Google如何努力的抵御佩奇定律，他表示硬件性能提升抵消了软件性能下降的趋势，他开玩笑的说，“我们愿意打破佩奇定律，让我们的软件在同样的硬件上运行得越来越快。”Brin指出编程工具的进步，尤其是JavaScript上的性能改进，令更快的梦想成真。他称Google正在努力的提升Chrome浏览器和本地搜索工具的性能。
来源：1，2，3
其实，大家用电脑久了都会有类似的感受把，越来越慢，直至重装@@

微软:kumo to bing

好几天没有上网，也没有关注消息，昨晚突然在电视里听到微软发布搜索引擎bing的小时，这才意识到，kumo被正式易名了。这个月对搜索届似乎有太多的消息，知识计算型引擎Wolfram Alpha之前被视为google杀手，结果却可能 更大的影响wikipedia，google也不失时机的推出百宝箱，给用户更多的搜索体验，而月尾微软也宣布了livesearch的后继者bing，和此前的传言相同，是bing而不是kumo。

Bing要在6.3号才正式对大众开放，不过现在已经有许多邀请体验的测评文章。如1，2. 看兴趣的可以先睹为快。

ps：今天一看，很多访问都来自关键字being+微软，其实，微软的新搜索叫bing~~ hoho  现在微软有bing，有powerset，看下一步怎么优势整合和google竞争 了~

[ZZ]RunPee：有史以来最有帮助的电影网站

via Solidot 刚看到的消息，非常有趣，但是也挺实际的，生活中的小细节，可能就是一个点子。基于此或许能扩展下想法，嗯。不知道，这样算不算剧透啊
原文如下：

matrix 发表于 2009年5月27日 15时32分 星期三   
来自纠结部门

当你坐在影院里看着精彩的电影，到了中途，突然感到内急怎么办？你可能会犹豫不决，离开上洗手间或许会错过精彩场景，但又实在憋不住撑到电影结束。
现在有史以来最有用的电影网站RunPee（跑去尿尿网）将帮助你解决这一大难题。它列出了最近上映的每一部电影中最佳的上厕所时间。例如上周末北美票房冠军《博物馆惊魂记2》有两个可以上厕所的时间（分别是45分钟和65分钟时），《金刚狼》是电影开始50分钟后，《终结者4》也是开始50分钟后。RunPee宣布他们即将推出移动版，更方便用户查询最佳上厕所时间段。

ALIPR+ACQUINE:图像自动标注和审美评价推理

1. ALIPR(Automatic Linguistic Indexing of Pictures-Real Time)是宾夕法尼亚州立大学的Jia Li和James Wang(据说都是国人)开发的图像标注系统，可以对用户上传的自动识别和标注，通过机器学习的方法，对图像的像素内容如纹理颜色等分析，以期获得图像的语义含义，以改进当前图像手工标注和当前主流检索中基于关键字和图像相关文本内容的检索方法。

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[ZZ]网络新时代：Web3.0、关联数据和语义网

读写网zz又一篇，原文。
Growthroute Ventures公司创始人Greg Boutin最近撰写了三篇系列文章。这些文章试图把基于结构化数据的三大趋势结合到一起：1) 羽翼渐丰的 “Web 3.0″ ， 2) 结构化网络中的黑马关联数据（Linked Data），3) 以及由来已久的传奇：语义网（Semantic Web）。 以下对其进行简单介绍：

Web 3.0: Web 2.0之后轮到谁？

Boutin的第一篇文章认为Web 3.0无法解决信息超载问题。至少现在还不行，因为有很多基础工作要做。尤其是现在网上到处都是非结构化数据，需要很长的时间才能将这些数据结构化。

去年Boutin将Web 3.0宽泛定义为“一个开放网络。Web 3.0可以打破旧藩篱，让所有人随时随地地联系在一起，让整个网络更加智能。”

至少我认为，如果说Web 2.0意味着Youtube和维基百科等UGC和社交网络，那么Web 3.0则意味着开放和结构化数据，让网络更加“聪明”。
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Wolfram Alpha计算型知识引擎

关于Wolfram Alpha的报道，随着最终发布日期的到来(5.18)，越来越多，大家对这个新一代搜索引擎也充满了期待。本来想写一下相关内容，又觉得不是那么容易@@。。。幸好读写网中文版遵循共创原则，这里就直接拿来主义了，中文链接1，2，英文原文链接1，2。读写网不错，IT同胞们可以关注下，嘿嘿。总的来说，和现有的流行搜索引擎很不一样，也不同于当前的语义搜索引擎，属于知识搜索的范畴，通过用户的提问根据计算直接给出相关的答案，在查询处理和信息检索基础上的问答式系统。
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