微软:kumo to bing
好几天没有上网，也没有关注消息，昨晚突然在电视里听到微软发布搜索引擎bing的小时，这才意识到，kumo被正式易名了。这个月对搜索届似乎有太多的消息，知识计算型引擎Wolfram Alpha之前被视为google杀手，结果却可能 更大的影响wikipedia，google也不失时机的推出百宝箱，给用户更多的搜索体验，而月尾微软也宣布了livesearch的后继者bing，和此前的传言相同，是bing而不是kumo。
Bing要在6.3号才正式对大众开放，不过现在已经有许多邀请体验的测评文章。如1，2. 看兴趣的可以先睹为快。
ps：今天一看，很多访问都来自关键字being+微软，其实，微软的新搜索叫bing~~ hoho 现在微软有bing，有powerset，看下一步怎么优势整合和google竞争 
了~
ALIPR+ACQUINE:图像自动标注和审美评价推理
1. ALIPR(Automatic Linguistic Indexing of Pictures-Real Time)是宾夕法尼亚州立大学的Jia Li和James Wang(据说都是国人)开发的图像标注系统，可以对用户上传的自动识别和标注，通过机器学习的方法，对图像的像素内容如纹理颜色等分析，以期获得图像的语义含义，以改进当前图像手工标注和当前主流检索中基于关键字和图像相关文本内容的检索方法。
[ZZ]网络新时代：Web3.0、关联数据和语义网
读写网zz又一篇，原文。
Growthroute Ventures公司创始人Greg Boutin最近撰写了三篇系列文章。这些文章试图把基于结构化数据的三大趋势结合到一起：1) 羽翼渐丰的 “Web 3.0″ ， 2) 结构化网络中的黑马关联数据（Linked Data），3) 以及由来已久的传奇：语义网（Semantic Web）。 以下对其进行简单介绍：
Web 3.0: Web 2.0之后轮到谁？
Boutin的第一篇文章认为Web 3.0无法解决信息超载问题。至少现在还不行，因为有很多基础工作要做。尤其是现在网上到处都是非结构化数据，需要很长的时间才能将这些数据结构化。
去年Boutin将Web 3.0宽泛定义为“一个开放网络。Web 3.0可以打破旧藩篱，让所有人随时随地地联系在一起，让整个网络更加智能。”
至少我认为，如果说Web 2.0意味着Youtube和维基百科等UGC和社交网络，那么Web 3.0则意味着开放和结构化数据，让网络更加“聪明”。
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Wolfram Alpha计算型知识引擎
关于Wolfram Alpha的报道，随着最终发布日期的到来(5.18)，越来越多，大家对这个新一代搜索引擎也充满了期待。本来想写一下相关内容，又觉得不是那么容易@@。。。幸好读写网中文版遵循共创原则，这里就直接拿来主义了，中文链接1，2，英文原文链接1，2。读写网不错，IT同胞们可以关注下，嘿嘿。总的来说，和现有的流行搜索引擎很不一样，也不同于当前的语义搜索引擎，属于知识搜索的范畴，通过用户的提问根据计算直接给出相关的答案，在查询处理和信息检索基础上的问答式系统。
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[ZZ]机器学习（Machine Learning）大家
据说是N年前南大小百合上的帖子，不过风格挺好的，转来仰慕下吧。不知牛人们现在干啥了都。
闲着无事，想写点一些我所了解的machine learning大家。由于学识浅薄，见识有限，并且仅局限于某些领域，一些在NLP及最近很热的生物信息领域活跃的学者我就浅陋无知，所以不对的地方大家仅当一笑。
Machine Learning 大家(1)：M. I. Jordan
在我的眼里，M Jordan无疑是武林中的泰山北斗。他师出MIT，现在在berkeley坐镇一方，在附近的两所名校（加stanford）中都可以说无出其右者，stanford的Daphne Koller虽然也声名遐迩，但是和Jordan比还是有一段距离。
[ZZ]Xobni步入新阶段
Outlook邮箱插件Xobni可以让你收发邮件时也过一把社交网络的瘾。该插件在长达10个月之久的测试后，终于要结束beta测试了。公司同时也宣布他们已经获得新追加的320万美元的投资，这使得公司在B轮融资中获得的资金数额超过了1000万美元。
这款新推出的正式版Xobni工具条主要是用来挖掘出“隐藏”在收件箱中的社交网络。该软件在Outlook中添加了一个侧边栏，你可以用它添加通 信人的个人资料，并追踪与此人相关的信息，电话号码，和交换的文件。最新推出的版本添加了诸多的功能，性能表现也要好上很多。实际上，制作公司宣称， 更之前的版本相比，新版软件运行速度的平均提升幅度在30%~40%左右。more…
你可以在此下载最新版本的Xobni插件
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下载装了一下，挺有意思的 感兴趣的试试看 
英文原文 中文译者Moon.Wong
顺便广告下读写网的中文主页 @sohu 哈哈
微软word2007本体标注工具
微软在近期发行了一个word2007的开源插件工具，通过这个工具，作者可以利用已有的本体对文章内容进行标注，以便于共享和查询。这应该是目前为止本体对词汇概念分类应用最“平民化”的一次。这使得作者可以简介的将文档关联到语义网上，以尽可能的找到相关的学术研究文献以及避免做重复研究。Word2007基于XML的格式得到了很好的利用，而且标注的格式化可以很好的向本体的RDF文件映射，只是目前这个插件连接的本体词汇库是生物信息相关的，不过以后会有很多的linkeddata源来支持更多领域，以及将这项应用扩展到出版商应用等。到那时估计就第三代web了吧，语义将非常强大。感觉这一步很有意义，对之后的发展应该有不小的影响。这个是插件的下载地址：微软主持的开源项目Word Add-in For Ontology Recognition ，据说有句法颜色表示，自动检测识别，内置的本题库连接等功能，不过安装插件需要有.NET Framework 3.5的支持，所以我还没有安装成功，这个的下载地址here。
[zz] wikiCFP
在ICTExtr9的专栏上看到的，这个wiki在google alert里经常出现，这次又发现有人介绍，而且是做检索相关研究的，就直接copy过来了。在此感谢原搜集者，希望对大家有用！
1. 推荐一个查找近期会议的网站-wikicfp
Wikicfp
http://www.wikicfp.com/
有很多人把各种会议的call for paper发到这个网站上。
可以管理自己关注的会议列表并按照多种方式排序，比如，按deadline排序
2. 相关会议列表
在wikicfp上维护了一个信息抽取相关会议的列表：
http://www.wikicfp.com/cfp/servlet/event.showlist?lownerid=2907<ype=w&page=1&sortby=0
[ZZ]哈工大中文信息处理人物谱
zz from here，根据第一位前辈的年龄，这篇应该是06年的数据 了，以备参考
王开铸教授，1932年出生，74岁，80年代从事俄汉机器翻译、固定段落理解与问答系统的研究，90年代开始进行自动文摘、自动校对的研究。曾任哈工大计算机系系主任8年，已退休多年。
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